1.开源数据可视化/自服务bi工具哪家强?企业企业
2.bi工程师是做什么的?
3.Pentaho BI平台
4.BIåERPçåºå«
5.玩转 Superset 二次开发: 后端源码分析
开源数据可视化/自服务bi工具哪家强?
在探讨开源数据可视化或自服务BI工具的选择时,不少专业人士参考了当前流行的源码源码十款开源BI的对比。这些对比在互联网上广受欢迎,免费需要此类资源的官网读者不妨一探究竟。
值得注意的企业企业是,这些对比主要聚焦于国外工具,源码源码lume源码大全但实际情况是免费,国外开源BI的官网使用体验并不尽如人意,对非英文母语使用者来说,企业企业面对复杂的源码源码英文界面、文档和源码,免费学习和修改过程颇为艰难。官网
在此背景下,企业企业国产开源BI成为了一种相对理想的源码源码选择。润乾BI,免费以其报表功能为起始点,发展成为功能全面的仿58动漫源码开源BI工具,其界面、文档和源码说明均采用中文,为使用者提供了更为友好的使用体验。有兴趣的用户不妨亲自验证。
值得注意的是,市面上打着“免费”旗号的所谓开源BI,实际上多是商用BI产品,利用开源的名义吸引流量,其本质并非真正的开源,更不存在免费一说。对于追求真正开源、免费体验的用户而言,润乾BI等国产开源BI工具更值得推荐。
bi工程师是做什么的?
BI工程师的角色主要是负责商业智能的开发和数据分析工作。他们需要具备深厚的数据库背景,特别是国外asp网站源码对SQL查询优化有深入理解,能熟练操作Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库,进行源码应用设计、性能调优和存储过程开发。在工具方面,他们精通ETL工具(如SSIS),能够利用OLAP工具(如SSAS)进行数据处理,掌握前端展示技术,包括理解ETL逻辑、设计OLAP模型以及运用数据挖掘算法。
在知识技能方面,BI工程师的基础包括数学和统计学,以及计算机科学的基础。他们需要擅长数据的整理和分析,对数据有敏锐的机器手控制源码洞察力,逻辑思维活跃,能够从大量数据中发现问题和趋势。此外,他们还需要广泛了解各行业知识,以便准确把握数据分析的需求。在团队合作中,他们引领实施数据分析方案,并对最终结果进行评估和反馈,确保其有效性和准确性。
Pentaho BI平台
Pentaho BI平台是一个独特的商务智能解决方案构建框架,它以流程为中心,集成了企业级BI产品、开源软件和API,旨在简化BI应用的开发过程。这个平台突破了传统BI工具的局限,使得诸如Jfree和Quartz等独立工具可以无缝集成,opengl鼠标事件源码形成强大且灵活的解决方案。
其核心架构是基于工作流引擎,它通过流程定义来驱动BI流程的执行,流程定制和扩展性极强。Pentaho BI平台涵盖了报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等多种功能,这些组件通过J2EE、WebService、SOAP、HTTP等技术集成,展现出了高度的灵活性和兼容性。
Pentaho SDK提供了五个关键部分:核心的Pentaho平台,包含源代码的示例数据库,独立运行的Pentaho平台实例,以及用于开发解决方案的Pentaho解决方案示例和预配置的网络服务器。这些部分展示了Pentaho平台的不同使用方式,包括基础平台、数据服务的配置替换,以及在无服务器支持情况下的独立运行。
Pentaho BI平台构建在服务器、引擎和组件的坚实基础之上,提供了J2EE服务器、安全功能、工作流管理等丰富的功能,大部分组件遵循标准,允许用户灵活选择和替换。Pentaho服务器组件作为整个系统的基石,支持着平台的高效运作。
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玩转 Superset 二次开发: 后端源码分析
深入解析 Superset 二次开发:后端源码剖析
初次接触 Superset,是在 年,那时的版本仅为 0.,公司内部积累了不少最佳实践,甚至贡献了部分代码,对这个项目有了深入了解。随着 Superset 社区的繁荣,国内企业也愈发重视围绕 Superset 进行二次开发,我现对项目有了更深层次的理解,将分享一系列文章,指导如何玩转 Superset 二次开发。
接手新项目时,熟悉每个目录下的代码功能至关重要,有助于定位修改点,使开发工作游刃有余。Superset 是一款出色的开源 BI 工具,其广泛兼容性与云原生架构,满足企业定制需求。支持多种大数据组件作为查询引擎,并提供丰富数据可视化解决方案,支持自定义插件增加图表。
以 1.5 版本为例,项目目录结构包含代码规范、git配置、Docker文件和Python脚本等,以及开源贡献指南。重点阅读贡献文档,了解代码贡献流程,前端开发环境搭建方法和前后端协作细节。
项目文件夹包括核心模块,后端开发应首先关注根目录下的`superset`文件夹。结合前端UI与功能,对照查看对应后端代码。熟悉产品使用,连接数据库、构建表和仪表盘,同时补充数据可视化知识,成为产品用户,发现细节,实现深入理解。
Superset 后端启动基于 Dockerfile,通过执行脚本`./docker/docker-ci.sh`到`./docker/run-server.sh`,最后执行`gunicorn`启动服务,对应代码在`superset/app.py`中的`create_app()`方法。
`create_app()`方法负责加载配置、初始化应用,包括数据库配置、Celery配置和缓存配置等,核心在于初始化`FlaskAppBuilder`视图、API和链接。
了解代码入口和关键方法后,进一步熟悉代码结构和工作流程。探索开源项目代码时,这种方法同样适用,是一种有效的学习路径。
深入理解代码需要额外准备,例如加入交流群获取帮助。我创建了一个 Superset 开发技术交流群,欢迎开发者交流,提供有偿咨询服务。如需联系,请关注公众号:程序员赤小豆,加入时请说明来意。