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1.C#如何在海量数据下的网站高效读取写入MySQL

C#如何在海量数据下的高效读取写入MySQL

        前提

       由于工作的原因，经常需要对海量数据进行处理，源码w源做的网站数据爬虫相关，动辄千万级别的源码w源数据，单表几十个G都是网站都是家常便饭。 主要开发语言是源码w源精进quartz源码C#，数据库使用的网站是MySQL。

       最常见的源码w源操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理，网站 完毕后再插入数据库中。源码w源 简而言之就 select -> process -> insert三个步骤。网站 对于数据量小的源码w源情况下（百万级别 or 几百兆)可能最多1个小时就处理完了。但是网站对于千万级数据可能几天，甚至更多。源码w源 那么问题来了，网站如何优化

       （数据库的一览，有图有真相）

       第一步 解决读取的问题

       跟数据库打交道的方式有很多，我来列举下吧：

       1. 重武器-坦克大炮使用重型ORM框架，比如EF,NHibernat 这样的框架。

       2. 轻武器-AK 使用Dapper,PetaPoco之类，单cs文件。沪江英语网站源码合买灵活高效，使用简单。居家越货必备（我更喜欢PetaPoco :)）

       3. 冷兵器？匕首？使用原生的Connection、Command。 然后写原生的SQL语句。

       分析：

       重武器在我们这里肯定直接被PASS， 他们应该被用在大型项目中。

       轻武器Dapper,PetaPoco 看过源码你会发现用到了反射，虽然使用IL和缓存技术，但是安卓阅读器app源码还是会影响读取效率，PASS

       好吧那就只有使用匕首，原生SQL走起， 利用DataReader 进行高效读取，并且使用索引取数据（更快），而不是列名。

       大概的代码如下：

       using (var conn = new MySqlConnection('Connection String...'))

       {

        conn.Open();

        //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时

        var c = new MySqlCommand('set net_write_timeout=; set net_read_timeout=', conn);

        c.ExecuteNonQuery();

        MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

        rcmd.Connection = conn;

        rcmd.CommandText = @'SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`';

        //设置命令的执行超时

        rcmd.CommandTimeout = ;

        var myData = rcmd.ExecuteReader();

        while (myData.Read())

        {

        var f1= myData.GetInt(0);

        var f2= myData.GetString(1);

        //这里做数据处理....

        }

       }

       哈哈，怎么样，代码非常原始，还是html5整站源码带后台使用索引来取数据，很容易出错。 当然一切为了性能咱都忍了

       第二步 数据处理

       其实这一步，根据你的业务需要，代码肯定不一， 不过无非是一些字符串处理，类型转换的操作，这时候就是考验你的C#基础功底的时候了。 以及如何高效编写正则表达式。。

       具体代码也没法写啊 ，html5视频点播源码先看完CLR via C# 在来跟我讨论吧 ，O(∩_∩)O哈哈哈~ 跳过。。

       第三部 数据插入

       如何批量插入才最高效呢？ 有同学会说， 使用事务啊，BeginTransaction, 然后EndTransaction。 恩，这个的确可以提高插入效率。 但是还有更加高效的方法，那就是合并insert语句。

       那么怎么合并呢？

       insert into table (f1,f2) values(1,'sss'),values(2,'bbbb'),values(3,'cccc');

       就是把values后面的全部用逗号，链接起来，然后一次性执行 。

       当然不能一次性提交个MB的SQL执行，MySQL服务器对每次执行命令的长度是有限制的。 通过 MySQL服务器端的max_allowed_packet 属性可以查看， 默认是1MB

       咱们来看看伪代码吧

        //使用StringBuilder高效拼接字符串

        var sqlBuilder = new StringBuilder();

        //添加insert 语句的头

        string sqlHeader = 'insert into table1 (`f1`,`f2`) values';

        sqlBuilder.Append(sqlHeader);

        using (var conn = new MySqlConnection('Connection String...'))

        {

        conn.Open();

        //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时

        var c = new MySqlCommand('set net_write_timeout=; set net_read_timeout=', conn);

        c.ExecuteNonQuery();

        MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

        rcmd.Connection = conn;

        rcmd.CommandText = @'SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`';

        //设置命令的执行超时

        rcmd.CommandTimeout = ;

        var myData = rcmd.ExecuteReader();

        while (myData.Read())

        {

        var f1 = myData.GetInt(0);

        var f2 = myData.GetString(1);

        //这里做数据处理....

        sqlBuilder.AppendFormat('({ 0},'{ 1}'),', f1,AddSlash(f2));

        if (sqlBuilder.Length >= * )//当然这里的1MB length的字符串并不等于 1MB的Packet。。我知道：）

        {

        insertCmd.Execute(sqlBuilder.Remove(sqlBuilder.Length-1,1).ToString())//移除逗号，然后执行

        sqlBuilder.Clear();//清空

        sqlBuilder.Append(sqlHeader);//在加上insert 头

        }

        }

       }

       好了，到这里 大概的优化后的高效查询、插入就完成了。

       结语

       总结下来，无非2个关键技术点，DataReader、SQL合并，都是一些老的技术啦。

       其实，上面的代码只能称得上 高效 ， 但是， 却非常的不优雅。。甚至难看。。

       那那么问题来了？ 如何进行重构呢？ 通过重构抽象出一个可用的类，而不必关心字符串拼接这些乱七八糟的东西，支持多线程合并写入，最大限度提高写入IO， 我们在下一篇文章中再来谈谈。

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