1.ANT+技术简介
2.三分钟告诉你Arduino是源码心率什么
3.水做过android 心率测试 折线图的案列，能看下源码吗
4.ImageJ实用教程汇总
5.ESP32s3-EYE ESP-IDF环境搭建Ubuntu18.04 Micropython环境搭建Pycharm 物联网
ANT+技术简介
ANT(+)是源码心率一种无线传输协议，由ANT Wireless发展而来，源码心率现隶属于Garmin Canada Inc.。源码心率ANT协议用于设备间的源码心率通信，工作在MHz-MHz频段，源码心率采集php网站源码MHz是源码心率其专用于ANT+协议的频段。ANT+是源码心率ANT协议的超低功耗版本，专为健康、源码心率训练和运动应用设计，源码心率基于特定应用场景的源码心率应用程序，如心率监测或计步。源码心率
ANT+的源码心率历史始于Dynastream Innovations于年的成立。在年，源码心率该公司推出了首款基于加速度计的源码心率跑步者速度和距离监控器。由于市场上缺少高效、现成的无线协议来传输传感器数据，Dynastream Innovations在年推出了ANT™无线协议，随后在年创建了ANT+超低功耗无线标准。该标准在同年被Atomic®和Suunto产品采用。微星财神源码
随着传感器技术的多样化和需求的复杂化，ANT+协议被调整以提供更大的灵活性和可伸缩性。在年，nordic推出了首个使用ANT™的2.4 GHz收发器，与合作伙伴一起开发了广泛的嵌入式ANT™解决方案。年，Dynastream Innovations Inc.更名为了Garmin Canada Inc.，至今仍在发展体育、健身和健康领域的监控和互操作解决方案。
ANT+的优势在于其广泛的兼容性和灵活的应用场景。市面上支持ANT的产品主要由Nordic和Ti提供，国内则有磐启微的PAN芯片支持。使用ANT+协议的产品在市场上的售价相对较高，早期通常使用Nordic的L+MCU搭建，后来逐步转向集成度更高的SoC，如NRF。
ANT+的联盟是一个开放的特殊利益集团，由采用ANT+互操作性承诺的公司组成。加入该联盟的linux源码片段成员可以确保标准化的通信，并通过优化品牌价值和与其他顶级产品的合作伙伴关系来提升价值。成为ANT+联盟的会员可以获得互连互通的优势，不同厂家的产品可以无缝通信。认证流程涉及申请网络密钥，用于在MHz频段使用ANT+，否则需要获得ANT+共享源代码许可。对于使用Nordic或TI提供的内置协议栈的芯片或模块，无需支付license费用。然而，使用ANT+协议时，需要申请网络密钥，并且使用ANT+官方提供的软件（Apache 2.0或FIT许可）时，需要检查限制条件，一般情况下可以用于商业用途。Nordic官方提供的协议栈全套服务需支付软件许可费用，每个软件包如S或S收费0.美元。
三分钟告诉你Arduino是什么
Arduino作为一款开源硬件，在全球范围内激发了创意思维的浪潮。它的面试无忧源码开放源代码、亲民价格与较低的学习成本，使得Arduino成为了众多创意思考者和实践者的首选工具。在各类创新项目中，Arduino扮演着核心角色，其广泛的运用和强大的功能令人瞩目。
让我们深入探讨Arduino的各个方面。首先，我们来了解Arduino创意项目。Arduino不仅是一个硬件平台，它为各种创意项目提供了无限的可能性。通过连接各种传感器，Arduino可以感知并响应环境的变化，例如体重、心率、降雨量、火焰、烟雾、亮度、声音、量能通道源码温湿度等。这一连接方式极其简单，无需额外工具，只需插拔杜邦线即可完成电路搭建。配合Arduino IDE编程软件，用户可以轻松创建出各种智能创意项目。
Arduino的诞生始于年意大利的一所高科技设计学校。马西莫·班兹老师因学生抱怨找不到合适的微控制器而萌生了创建Arduino的想法。通过与芯片工程师的合作，Arduino的原型设计仅用了三天时间。为了让更多人了解这个项目，几位创始人决定将其开源。这个由学校孕育出的平台，在教育领域产生了巨大影响。
为了进一步推动Arduino的普及与应用，肖生克教育科技在中职院校中推出了Arduino创意课程。课程包括Arduino机械臂、Arduino智能浇花系统和Arduino机械时钟三个项目。通过这些课程，学生可以亲身体验Arduino的无限潜力，从理论到实践，逐步掌握Arduino的使用技巧。
Arduino不仅仅是一种硬件，它更是一种创新思维的催化剂。通过Arduino，人们能够实现自己的创意，展现出个性化的想法和技能。在追求个性化的时代，Arduino让每个人都有机会通过自己的双手，创造出改变生活的智能作品，享受到创造的乐趣。
水做过android 心率测试 折线图的案列，能看下源码吗
按红色色值量计算就可以了...
G B分量很少的..可以忽略不计
亮度就要 RGB 转 YUV...你看看公式就知道...其实和R分量计算没区别
对R分量做 FFT...频域上的峰值就是心率..
ImageJ实用教程汇总
ImageJ实用教程汇总
本汇总梳理了已发布的所有ImageJ教程，包括安装入门、基本功能、定量分析、插件应用和开发教程，旨在帮助用户高效掌握ImageJ的使用。教程内容全面，从基础操作到高级技巧，覆盖了图像处理的各个环节。 首先，确保使用的是Fiji，而非ImageJ1，以获取最佳效果。为了便于查询，我们已经将文章分类，如入门篇中的下载安装、图像处理方法论等；基本功能篇则涵盖荧光处理、图像测量等；定量分析篇涉及数据分析与计算；插件部分介绍了一系列增强功能的工具；而解放双手篇则展示了自动化处理的可能。 此外，我们还特别关注案例分析，如病斑区域提取、液面高度检测等实际应用。ImageJ的趣味技巧部分，如利用工具测心率或修改证件照，让学习过程更加生动。ImageJ开发教程则深入解析了如何编写和扩展ImageJ的功能。 所有教程的源代码和参考资料可在GitHub上获取。如果你在使用过程中遇到问题，可以通过邮件zhaoyc9@.com或在线一对一指导获取帮助。持续关注我们的微信公众号科研图像处理，获取最新教程更新。ESPs3-EYE ESP-IDF环境搭建Ubuntu. Micropython环境搭建Pycharm 物联网
本文记录了物联网竞赛的项目开发全过程，包括ESPS3-EYE硬件模块的使用，人脸识别与rPPG代码模块，数据库连接与APICloud开发的软件模块。项目建立于Ubuntu .版本，esp-idf版本为4.4.1，ESPS3-EYE开发板由乐鑫公司提供，感谢乐鑫公司的支持。项目代码已开源放置于GitHub中，链接见文末。
项目中采用Micropython固件与PyCharm环境搭建，通过配置PyCharm环境下载Micropython插件、选择开发板接口等步骤，实现代码编译与烧录。在刷写ESPS3固件时，需下载刷写工具与对应固件，通过命令行完成擦除与烧录。后续遇到网络连接问题，转而在esp-idf环境下进行编程。
通信部分涉及数据传输与网页解析。通过将摄像头画面存入报文，再传输至网页解析，实现数据的实时显示。在网页源码中，找到用于传输的HTML文件与HTTP协议，通过wireshark抓包分析报文，确定传输路径与报文内容格式。在程序内实现发送报文触发芯片发送流信息，解析并保存传输数据。
人脸识别部分采用百度AI实现人脸注册与识别，通过上传人脸至百度AI库中，进行人脸识别并与库中人脸对比。rPPG非接触式心率检测部分，遇到预训练模型出错问题，通过替换本地模型解决。
数据库连接与服务器部署部分，配置SG安全组以允许端口访问。在远程cloudShell中，通过指令进行MySQL配置与权限赋予，实现数据库部署。数据库配置完成后，进行用户查询以验证权限设置。
项目中使用了多个开发模块，包括mySQL模块用于连接数据库、UIButton模块实现自定义按钮功能、divisionalLineChart模块封装折线图视图。代码已全部开源至GitHub，方便开发者根据README文档复本项目。