1.ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

       理解并实践ffmpeg与cuda(cuvid)在硬解码及像素格式转换中的源码应用，需要细致地分析不同组件的源码功能与限制。首先，源码强调的源码是cuvid与VDPAU并非直接可相互替代的组件，其使用成本较高。源码

       在使用cuvid进行硬解码时，源码追球者源码需注意CUVID源代码不支持rtsp视频流数据的源码创建，因此无法通过rtsp地址获取视频流。源码相反，源码它支持视频文件的源码读取。

       编译和运行过程涉及到生成raw.out文件，源码而文件生成的源码效率和CPU或GPU的使用率是评估解码性能的关键指标。在进行解码时，源码cloa指标源码CPU和GPU的源码使用情况是衡量资源分配是否优化的重要因素。

       在C++音视频开发的源码学习资源中，有免费分享的学习资料、视频以及路线图，内容涵盖了C/C++、Linux、移动门户源码FFmpeg、WebRTC、RTMP等技术，适合对音视频流媒体开发感兴趣的人士。如果对此感兴趣，可以加入相关的promise源码github学习交流群以获取更多资源。

       在面对具体问题时，例如GPU解码后帧的像素格式转换问题，直接在GPU中实现AV_PIX_FMT_CUDA->AV_PIX_FMT_BGR的转换面临限制。首先，尝试使用CPU进行转换（方式1），但遇到了"bad src img pointers"的leader选举源码问题，原因是GPU解码后的帧在系统内存中仍保持原始格式，这使得sws_scale无法直接完成转换。

       接着，尝试直接在GPU上进行像素格式转换，但结果失败，原因是GPU硬件的转换限制，以及转换操作受制于特定的格式限制列表。通过GDB调试，发现目标帧的格式转换受到严格限制，不支持从AV_PIX_FMT_CUDA直接转换到AV_PIX_FMT_BGR。

       最后，解决该问题的方法是通过CPU主导的方式进行像素格式转换。首先，从GPU解码得到的帧中转换为AV_PIX_FMT_NV格式，该格式支持YUV数据到RGB的转换，从而实现了从AV_PIX_FMT_CUDA到AV_PIX_FMT_BGR的完整转换过程。通过这种方式，不仅解决了GPU直接转换限制的问题，也优化了整体的解码和数据处理流程。