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1.leelaΧ?棋源?Դ??
2.近期围棋AI的CUDA及OpenCl版本之理解
3.可以扫描围棋的软件，有哪些？
4.Windows系统下配置Leela Zero
5.围棋如何通过ai陪练围棋如何通过ai陪练教学

leelaΧ?棋源?Դ??

       在科技与围棋的碰撞中，比利时程序员Gian-Carlo Pascutto开发的棋源AI项目Leela Zero以其作弊手段在围棋领域引起了广泛关注。这款开源工具，棋源凭借其强大的棋源棋力，曾在比赛中取得显著战绩，棋源股市先知后者知指标源码甚至让世界冠军柯洁都感叹其技术之高超。棋源

       今年年初，棋源韩国围棋锦标赛上，棋源一名棋手被发现使用Leela Zero和其他违规设备企图作弊，棋源与同伙通过无线设备实时交流棋局信息，棋源利用AI分析并传递策略。棋源尽管作弊行为未遂，棋源但其恶劣影响促使韩国棋院严肃处理，棋源相关嫌疑人被判处有期徒刑，棋源引发了公众对于AI技术可能带来的挑战的讨论。

       Leela Zero并非默默无闻，它在多次计算机围棋大赛中夺冠，益生菌溯源码并在国际赛场上展现出不俗实力。其发展路径源于Alpha Zero，通过自我对弈和分布式计算不断进化，每天都有数百人贡献训练棋谱，使其棋力日益提升。如今，它已不仅是人类棋手的对手，更是众多围棋爱好者提升棋艺的良师益友。

       然而，随着AI技术的发展，像Leela Zero和腾讯绝艺、PhoenixGo、星阵围棋等AI棋手的崛起，它们在围棋领域的胜利已经不再罕见。这些AI在战胜职业选手的同时，也推动了人工智能技术的进步和应用研究。但值得注意的ps作业源码是，AI的真正目标并非单纯战胜人类，而是通过围棋这样的复杂游戏，探索深度学习和策略决策的边界，与人类共同进步。

       如今，AI在围棋领域的成功已经扩展到更复杂的战略游戏，如RTS游戏，如AlphaStar在《星际争霸》中的表现更是令人瞩目。人工智能在这些领域的突破，预示着AI技术正逐步向通用人工智能迈进，而围棋作为试验田的作用不可忽视。

近期围棋AI的CUDA及OpenCl版本之理解

       我很久没有进入QQ群了，最近偶然进入了一个关于KataGo的猜测群，发现里面对于CUDA和OpenCL版本的说法相当混乱。这可能与LeelaZero的混淆有关，也可能与KataGo最近频繁的版本更新有关。

       在这里，鸿蒙源码2我想基于我的理解和测试实践记录来分享一些信息，未来我可能会有新的认识。

       CUDA和OpenCL是目前两种主流的并行计算架构。CUDA是NVIDIA推出的并行计算架构，被称为通用计算架构，但只支持NVIDIA的显卡。而OpenCL是由苹果公司主导的一种真正通用的计算架构，任何支持OpenCL的显卡都可以使用，这包括独家支持CUDA的NVIDIA显卡和即将上市英特尔显卡。

       关于LeelaZero，我不太清楚，但根据我之前的了解，Leela最初是在AMD硬件平台上开发的。而KataGo则是在CUDA平台上开发的，因此这两种AI在架构或显卡上可能会有所偏好。但为了满足需求，它们也在不断改进。精准阻击 源码最明显的是KataGo，在1.3.2版本之前，在他的主页上，明显是倾向于CUDA甚至轻视OpenCL的，因为它提到在OpenCL下会有显著的性能下降。

       1.3.2及以后版本的KataGo在CUDA和OpenCL问题上主要出现在CUDAUseFP相关设置上。原先默认是关闭的，并且明确指出需要系列的N卡才能打开。后来我在GitHub上看到相关的讨论，虽然设置是auto，但实际上是true。这也应该是1.3.2版本推出后很快更新的原因之一。如果使用系列的显卡，在打开的情况下，性能会大幅下降，因此最好关闭。即便如此，速度也无法与OpenCL版本相比。

       因此，如果你想使用KataGo的CUDA版本，就需要更换系列的显卡，这也是其追求高性能的一个体现。

可以扫描围棋的软件，有哪些？

       以下是一些常见的扫描围棋软件：

AlphaGo：AlphaGo是由DeepMind开发的人工智能围棋程序，曾在年击败了世界冠军李世石，引起了广泛的关注。Leela Zero：Leela Zero是一个开源的围棋程序，基于AlphaGo Zero的思想进行开发，具有较强的棋力。Crazy Stone：Crazy Stone是一款围棋程序，具有较强的棋力和多种难度级别，适合不同水平的玩家使用。SmartGo：SmartGo是一款围棋软件，提供了扫描围棋功能，可以将实际棋盘上的对局扫描到软件中进行分析和记录。WBaduk：WBaduk是一个在线围棋平台，提供了扫描围棋功能，可以将实际棋盘上的对局扫描到平台中进行在线对弈和分析。

Windows系统下配置Leela Zero

       Leela Zero 是一款由比利时程序员 Gian-Carlo Pascutto 开发的开源围棋项目，它遵循 DeepMind 最新论文，并且完全从零开始，旨在重现 AlphaGoZero 的技术。这篇文章旨在为不熟悉计算机的围棋爱好者提供在个人电脑上配置 Leela Zero 的指导。

       首先，访问 Github 网站，找到 Leela Zero 的项目页面，点击绿色的“下载”按钮，将压缩包下载到您的电脑上。然后，在 LeelaSabaki 和 Sabaki 的 Github 页面分别下载压缩包并解压，以获取辅助围棋软件。Leela 权重文件可以从 Leela Zero 的 readme 文件中找到，下载后与 LeelaSabaki 文件放置在相同的根目录下。

       接着，准备编译 Leela Zero。如果您没有安装 Visual Studio 或 ，需要自行下载。下载路径为 F:\Weiqi\Leela\leela-zero-master\msvc。在编译过程中，使用 release 模式通常比 debug 模式更稳定。成功编译后，在 F:\Weiqi\Leela\leela-zero-master\msvc\x\Release 目录下生成的 .exe 文件是 Sabaki 需要的引擎之一。

       在 Sabaki 软件中，进入“Engines”菜单下的“Manage Engines”，添加引擎路径。为引擎命名，然后输入 LeelaZero 的路径和权重文件路径，按照您的电脑配置调整。例如，路径可能为 --heatmap F:\Weiqi\Leela\leela-zero-master\msvc\x\Release\leelaz.exe -w weight.txt --playouts --noponder。

       最后，在 Sabaki 内部新建游戏，选择黑白使用的引擎，设置为 Leela Zero 即可开始游戏。通过以上步骤，您便能在个人电脑上成功配置并使用 Leela Zero 进行围棋对弈。

围棋如何通过ai陪练围棋如何通过ai陪练教学

       通过AI陪练进行围棋训练可以按照以下步骤进行：

       选择合适的AI陪练：选择一款合适的围棋AI陪练非常重要，目前市场上有很多不同的选择，包括Leela Zero等。选择时可以考虑其水平、来源、开放程度等因素，Leela Zero作为开源AI，可以通过Sabaki加载其引擎实现在线对弈。

       配置对弈环境：不同的AI陪练需要的配置不同，但一般都需要一台性能还可以的电脑，以及相应的软件配置。例如，如果要使用Leela Zero，需要有一台配置足够的电脑和Git软件。

       开始对弈：配置好环境后，就可以开始与AI进行对弈。不同的AI陪练有不同的对弈方式和界面。

       分析对局：对弈完成后，可以查看棋谱并进行分析，从中学到新的知识和技巧。

       总之，通过AI陪练进行围棋训练可以提高棋艺水平，但同时需要耐心和投入。