1.ƽ?平衡平衡?ָ??Դ??
2.指标权重建模系列三：白话改进CRITIC法赋权（附Python源码）
3.请求告知TBP指标的用法和计算公式，请发邮件至 820500766@qq.com定有重谢!

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       本文深入探讨了RocketMQ消费者中的重平衡机制与流程。重平衡是源码源码消费者开始消费过程的起点，其目的平衡平衡是将多个消费者分配到多个Queue上以提高消费速率。由于每个Queue只能由一个消费者同时消费，指标指标消费者数量的源码源码简易php导航源码变化需要通过调整Queue的分配来实现，这就是平衡平衡重平衡。

       RocketMQ使用一种固定的指标指标分配策略，确保所有消费者的源码源码分配结果一致，以实现幂等性。平衡平衡重平衡的指标指标触发有两种方式：主动触发由消费者的启动和停止引起，被动触发则是源码源码每秒进行一次检查或收到Broker发送的重平衡请求。重平衡主要涉及RebalanceImpl类和RebalanceService类，平衡平衡客户端完成重平衡流程。指标指标

       RabbitImpl类中实现了整个重平衡流程，源码源码自动上货 源码并保存了必要的基本信息和重分配策略类allocateMessageQueueStrategy。RebalanceImpl中包含了一系列逻辑和抽象方法，根据消费者类型不同有不同实现。主动触发和被动触发在流程中分别对应**和蓝色标识。

       当重平衡线程调用客户端实例的doRebalance方法进行重平衡时，客户端实例仅遍历所有注册的消费者，获取它们的梦幻寻秦 源码重平衡实现并调用RebalanceImpl#doRebalance方法。该方法逻辑涉及处理队列和拉取请求，其中处理队列与消息队列一一对应，拉取请求使用一次后重新放入等待队列以进行下一次拉取，重平衡是消息拉取的唯一起点。

       RocketMQ提供了六种队列分配策略以适应不同场景，实现灵活的重平衡机制。源码解析部分详细分析了RebalanceService和RebalanceImpl类，问答网站系统源码特别强调了doRebalance方法作为重平衡入口，以及对Topic进行重平衡、更新订阅队列和处理队列列表、处理消息队列变化的流程。

指标权重建模系列三：白话改进CRITIC法赋权（附Python源码）

       上节回顾

       前文讲述了CRITIC法赋权重的基本概念，其中涉及波动度与冲突度两个关键点。波动度指的汽车租借源码java是同一指标下数据的标准差，冲突度则衡量了指标间的相关性。

       数据模型介绍

       在数据集中，n个样本，m个指标，数学表达如下：

       公式略

       对CRITIC方法的改进

       改进CRITIC法需聚焦波动度与冲突度。知友反馈指出公式上的不足，经文献研究后，重审并提出改进。

       改进波动度计算

       为消除量纲影响，改进公式将标准差除以均值，获得无量纲指标。

       冲突度改进

       原冲突度公式只考虑正相关。改进后，负相关亦视为强相关，调整冲突度计算公式。

       改进后权重计算

       引入熵权法，通过加权平均，平衡指标重要性与信息量，提升权重准确性与稳定性。

       具体实现参考已发布的信息熵介绍文章。

       Python代码

       提供CRITIC法改进版的Python代码实现，便于实践操作。

       参考文献

       [1] 韩一鸣,徐鹏飞,宫建锋等.基于改进CRITIC-熵权法的电网发展经营综合评价体系研究[J].机电信息,():1-7+.DOI:./j.cnki.cn-/tm....

       [2] 弋若兰.我国上市公司信用风险评估研究——基于改进CRITIC熵权组合赋权-TOPSIS模型[J].投资与创业,,():-.

请求告知TBP指标的用法和计算公式，请发邮件至 @qq.com定有重谢!

       ｛TBP-趋势平衡点｝

       APX:=(H+L+C)/3;

       TR0:=MAX(H-L,MAX(ABS(H-REF(C,1)),ABS(L-REF(C,1))));

       MF0:=C-REF(C,2);

       MF1:=REF(MF0,1);

       MF2:=REF(MF0,2);

       DIRECT1:=BARSLAST(MF0>MF1 AND MF0>MF2);

       DIRECT2:=BARSLAST(MF0<MF1 AND MF0<MF2);

       DIRECT0:=IF(DIRECT1<DIRECT2,,-);

       TBP:REF(REF(C,1)+IF(DIRECT0>,MIN(MF0,MF1),MAX(MF0,MF1)),1);

       APX:(最高价+最低价+收盘价)/3

       TR0:最高价-最低价和最高价-昨收的绝对值和最低价-昨收的绝对值的较大值的较大值

       MF0:收盘价-2日前的收盘价

       MF1:昨日MF0

       MF2:2日前的MF0

       DIRECT1:上次MF0>MF1ANDMF0>MF2距今天数

       DIRECT2:上次MF0<MF1ANDMF0<MF2距今天数

       DIRECT0:如果DIRECT1<DIRECT2,返回,否则返回-

       趋势平衡点:昨日昨收+如果DIRECT0>,返回MF0和MF1的较小值,否则返回MF0和MF1的较大值

       公式源码与注释。用法见邱一平《线里乾坤》。QQ免了。

       ｛个人看法，仅供参考。｝