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1.android系统是内核内核什么
2.android是什么
3.手机配置怎么看
4.怎么查看自己手机的安卓系统的版本？
5.一加是安卓系统吗
6.mongodb内核源码实现、性能调优、源码最佳运维实践系列-表级qps及表级详细时延统计实现原理

android系统是开源什么

       品牌型号：OPPO Reno8 5G

       系统：Android

       安卓（Android）是一种基于Linux内核（不包含GNU组件）的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备，内核内核如智能手机和平板电脑，源码由美国Google公司和开放手机联盟领导及开发。开源opencms源码版

       Android操作系统最初由安迪·鲁宾开发，内核内核主要支持手机。源码年8月由Google收购注资。开源年月，内核内核Google与家硬件制造商、源码软件开发商及电信营运商组建开放手机联盟共同研发改良Android系统。开源随后Google以Apache开源许可证的内核内核授权方式，发布了Android的源码源代码。

       第一部Android智能手机发布于年月。开源Android逐渐扩展到平板电脑及其他领域上，如电视、数码相机、游戏机、智能手表等。年第一季度，Android在全球的市场份额首次超过塞班系统，跃居全球第一。年的第四季度，Android平台手机的iapp广告源码全球市场份额已经达到.1%。年月日谷歌开发的操作系统Android在迎来了5岁生日，全世界采用这款系统的设备数量已经达到亿台。

       年5月日，谷歌举办I/O开发者大会，并正式发布Android。

android是什么

       1. Android，中文名安卓，是由谷歌公司开发的一种操作系统。

       2. 许多品牌如华为、小米、OPPO、vivo等智能手机和平板电脑、智能手表等设备采用安卓系统。

       3. 安卓系统的优势在于其开放性、便于开发和丰富的硬件兼容性。

       4. 安卓手机通常支持双卡设置。例如，在一加7手机的系统设置中，用户可以通过WLAN和互联网设置，进入SIM卡和移动网络选项，进行相应的配置。

       5. 安卓手机一般提供数据备份功能。用户可以通过一加7的设置页面，选择云同步，80棋牌源码将联系人、短信等数据备份到云端。

       6. 用户还可以限制APP自动下载更新包。在一加7的系统设置中，通过应用和通知选项，点击应用权限，可以进行相关设置。

       7. Android的硬件抽象层（HAL）通常以封闭源码形式提供硬件驱动模块。

       8. HAL的主要目的是隔离Android框架与Linux内核，减少对Linux内核的依赖，实现框架与内核的独立，使得框架开发能在不考虑驱动程序实现的情况下进行。

手机配置怎么看

       看手机配置的操作流程如下：

       工具／原料：vivo、FuntouchOS、设置V.5。

       1、打开手机的设置应用。

       2、进入设置应用操作界面，点击“关于手机”。

       3、进入关于手机配置信息界面，点击“硬件信息”。

       4、mars 源码分析进入界面，就可以查看到手机的硬件信息包括：摄像头、ROM、RAM容量、屏幕、电池容量、CPU。

       5、回到关于手机界面，点击“法律信息”。

       6、然后就可以查看该手机的源代码许可和WebView许可。

怎么查看自己手机的安卓系统的版本？

       手机查看安卓系统版本一般都是在设置里查看关于手机就可以看到。具体操作如下：

       首先在桌面只要找到“设置”图标打开就行

       在菜单中中找到“设置”图标

       在设置中找到最后一个设置选项“关于手机” 打开

       打开后即可看到“型号”、“安卓版本”“基带版本”、“内核版本”等手机信息

：

       Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。尚未有统一中文名称，中国大陆地区较多人使用“安卓”或“安致”。Android操作系统最初由Andy Rubin开发，主要支持手机。

       安卓系统-百度百科

一加是足球积分源码安卓系统吗

       一加手机是由OPPO前副总经理刘作虎创业推出“一加科技(OnePlus)”品牌，以及其将携手业界知名的CyanogenMod共同打造具有的智能手机。

       一加手机是安卓系统。 安卓(Android)是一种基于Linux内核(不包含GNU组件)的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由美国Google公司和开放手机联盟领导及开发。

       Android的优势

       1.开放性

       在优势方面，Android平台首先就是其开放性，开发的平台允许任何移动终端厂商加入到Android联盟中来。显著的开放性可以使其拥有更多的开发者，随着用户和应用的日益丰富，一个崭新的平台也将很快走向成熟。

       开发性对于Android的发展而言，有利于积累人气，这里的人气包括消费者和厂商，而对于消费者来讲，最大的受益正是丰富的软件资源。开放的平台也会带来更大竞争，如此一来，消费者将可以用更低的价位购得心仪的手机。

       2.挣脱运营商的束缚

       在过去很长的一段时间，特别是在欧美地区，手机应用往往受到运营商制约，使用什么功能接入什么网络，几乎都受到运营商的控制。自从iPhone上市，用户可以更加方便地连接网络，运营商的制约减少。随着EDGE、HSDPA这些2G至3G移动网络的逐步过渡和提升，手机随意接入网络已不是运营商口中的笑谈。

       3.丰富的硬件选择

       这一点还是与Android平台的开放性相关，由于Android的开放性，众多的厂商会推出千奇百怪，功能特色各具的多种产品。功能上的差异和特色，却不会影响到数据同步、甚至软件的兼容。好比你从诺基亚Symbian风格手机一下改用苹果iPhone，同时还可将Symbian中优秀的软件带到iPhone上使用、联系人等资料更是可以方便地转移。

       4.不受任何限制的开发商

       Android平台提供给第三方开发商一个十分宽泛、自由的环境。因此不会受到各种条条框框的阻挠，可想而知，会有多少新颖别致的软件会诞生。但也有其两面性，血腥、暴力、情色方面的程序和游戏如何控制正是留给Android难题之一。

mongodb内核源码实现、性能调优、最佳运维实践系列-表级qps及表级详细时延统计实现原理

       针对 MongoDB 内核源码实现中的表级 QPS（查询每秒操作数）及表级详细时延统计实现原理，本文将深入探讨其设计、核心代码实现以及最佳运维实践。作者为 OPPO 文档数据库 MongoDB 负责人，专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发工作，持续分享《MongoDB 内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。以下内容将围绕 MongoDB 内核中提供的数据导出及恢复工具（mongodump、mongorestore、mongoexport、mongoimport）、客户端 shell 链接工具（mongo）、IO 测试工具（mongoperf）以及流量 QPS/时延监控统计工具（mongostat、mongotop）进行分析。

       Mongostat 和 mongotop 提供的监控统计功能虽然强大，但其功能局限性在于无法实现对表级 QPS 与详细时延的监控。为解决这一问题，MongoDB 实际上提供了内部实现的表级别统计接口。本文将详细解析这些接口的实现原理、核心代码以及如何应用到最佳运维实践中。

       ### 1. mongostat、mongotop 监控统计信息分析

       Mongostat 和 mongotop 工具作为 MongoDB 的官方监控工具，分别提供了集群操作统计与表级别的读写时延统计。接下来，我们将深入探讨这些工具的使用方法、监控项以及功能实现。

       #### 1.1 mongostat 监控统计分析

       Mongostat 工具能够监控当前集群中各种操作的统计情况，包括增、删、改、查操作，以及 getMore（用于批量拉取数据时的游标操作）和 command（在 mongos 和 mongod 之间的命令处理）。了解 mongostat 帮助参数的详细说明，有助于更深入地掌握其功能。

       #### 1.2 mongotop 监控统计分析

       mongotop 则专注于对所有表的读写时延进行统计，并按照总耗时排序，直观地输出结果。分析 mongotop 监控输出项各字段的说明，可以帮助运维人员快速定位性能瓶颈。

       ### 2. 表级详细操作统计及其时延监控统计实现原理与核心代码

       在 MongoDB 内核中，对表级别的增、删、改、查、getMore、command 进行了详细的操作统计，并对每种操作的时延进行了记录。每个表都拥有一个 CollectionData 结构，该结构中存储了所有操作统计和时延统计信息。核心代码定义了 UsageMap、CollectionData、UsageData 及 OperationLatencyHistogram 等关键类，以实现表级别的统计功能。

       #### 2.1 表级统计实现原理

       通过多层次的类结构分层，MongoDB 实现了表级别的详细统计。核心数据结构包括：UsageMap（使用 StringMap 表结构存储所有表名及其对应的表级统计信息）、CollectionData（包含锁统计、详细请求统计、汇总型统计）、以及 OperationLatencyHistogram（实现表级别的操作汇总统计与时延统计）。

       #### 2.2 核心代码实现

       MongoDB 表级详细统计实现主要集中在 src/mongo/db/stats 目录下的 top.cpp、top.h、operation_latency_histogram.cpp、operation_latency_histogram.h 四个文件中。其中，核心数据结构的代码实现展示了如何通过 UsageMap 结构存储所有表名及其统计信息，CollectionData 结构用于存储锁统计、详细请求统计和汇总型统计，而 OperationLatencyHistogram 类则实现了汇总型统计中的读、写、command 操作及对应时延统计。

       ### 3. 表级详细统计对外接口

       为了便于运维人员使用表级统计信息，MongoDB 提供了对外接口，包括但不限于锁维度及请求类型维度相关统计接口与汇总型表级别统计接口。通过这些接口，运维人员可以执行特定命令获取表级别的锁统计、请求类型统计以及汇总型统计信息。

       ### 结论

       本文通过深入解析 MongoDB 内核中的表级 QPS 及详细时延统计实现原理，详细介绍了核心代码实现以及对外提供的统计接口。了解这些实现细节对于优化数据库性能、进行高效运维具有重要意义。运维人员可以根据本文内容，结合实际应用场景，实施最佳实践，从而提高 MongoDB 的整体性能与稳定性。