【nginx源码安装后启动】【相片展示墙源码】【js敏感词源码】gtest源码

时间:2024-12-22 21:09:32 来源:NFT平台源码 编辑:主力节奏源码

1.如何获取webrtc特定版本源码
2.Xmake 新手教程
3.linux的用户分为三类linux的用户
4.如何在clion上配置使用opencv?
5.CarlaWindows编译版安装-超详细版教程

gtest源码

如何获取webrtc特定版本源码

       获取特定版本的 WebRTC 源码需要遵循以下步骤:

       1. 安装必要工具:

        在开始之前,确保你的系统上安装了所需的工具,如 git、g++ 和 python。这些可以通过终端或命令提示符中的包管理器进行安装。

       2. 克隆 WebRTC 源码库:

        打开终端或命令提示符,nginx源码安装后启动导航到你希望存储源码的目录,然后执行以下命令:

        ```sh

        git clone /src

        ```

        这将从 Google 的 Git 仓库复制 WebRTC 的最新源码。

       3. 切换到特定版本:

        如果你想要特定版本的 WebRTC 源码,可以使用 git 标签或分支。通过以下命令列出可用的标签或分支:

        ```sh

        git tag

        git branch

        ```

        选择你想要获取的特定版本对应的标签或分支,然后切换到该版本:

        ```sh

        git checkout [tag_or_branch_name]

        ```

        将 `[tag_or_branch_name]` 替换为你的特定版本标签或分支名称。

       4. 获取依赖项:

        进入源码目录,并执行以下命令来获取依赖项和构建工具:

        ```sh

        cd src

        gclient sync

        ```

        这将下载所需的依赖项和构建文件,以便你能够构建和编译 WebRTC。

       5. 构建源码:

        一旦你获取了源码和依赖项,你可以使用以下命令构建 WebRTC:

        ```sh

        ninja -C out/Debug all

        ```

        这将在 Debug 配置下使用 ninja 构建工具构建所有目标。你也可以选择其他配置,如 Release,通过将 "Debug" 替换为 "Release"。

       6. 检查构建结果:

        构建完成后,你可以在 out/Debug(或你选择的配置目录)下找到生成的二进制文件、库和其他相关文件。运行测试用例来验证构建是否成功:

        ```sh

        ./out/Debug/test_peer_connection --gtest_shuffle --gtest_repeat=

        ```

        如果所有测试都通过,那么表示你成功获取并构建了特定版本的 WebRTC 源码。

       7. 使用源码:

        现在你可以使用特定版本的 WebRTC 源码进行开发、调试和研究等操作。请注意,WebRTC 的源码结构和构建过程可能会随着版本更新而发生变化。因此,为了了解更多详细信息,请仔细阅读官方文档和构建指南。

Xmake 新手教程

       构建系统的文档常不太适合新手阅读,cmake、xmake和meson等官方教程过于简短,相片展示墙源码可能导致新手感到困惑。本文旨在为新手提供一个友好的指南。

       新手通常了解C/C++的基础编译和链接,但并非对计算机科学全然无知。本文将围绕新手可能面临的常见问题和操作进行解答。

       对于想要了解类似meson的指南,推荐阅读“Xmake常见问题解答”文章。

       在安装xmake时,文档清晰说明了在各自平台上使用包管理器进行安装的方法。对于使用Windows系统的读者,有两点需注意:避免将xmake解压至包含其他软件的目录,以免在卸载xmake时误删其他软件;确保在命令行输入`xmake --version`来验证安装是否成功。

       在构建hello world工程时,使用xmake命令`xmake create hello`可以生成模板。如果已经安装了C/C++编译器(如msvc、gcc、clang),可以编译运行并看到"hello world"的输出。在Windows上,避免在Git自带终端执行xmake命令,推荐使用cmd或powershell,或先指定目标平台:`xmake f -p windows`。在Linux上,默认编译器为gcc,在Windows上为msvc,而clang在两个平台上皆可使用。根据需要在命令行切换工具链。

       编写代码时,常用的文本编辑器有Visual Studio、Visual Studio Code和Clion。Visual Studio可以生成.sln工程文件,类似常规使用方式。Visual Studio Code支持高扩展性,只需安装xmake插件并选择合适的js敏感词源码intellisense插件即可。对于使用clangd和codelldb的用户,通过`.vscode/settings.json`配置自动运行clangd,即可完成VSCode的配置。对于希望使用cpptools(微软的c++插件)的用户,请参阅官方文档。

       官方演示视频提供了使用Clion与xmake交互的示例。

       对于未提及的文本编辑器,请参考文档。国产编辑器edx也支持xmake,值得一试。

       部署开发环境后,回顾生成的xmake.lua文件。通过`xmake f -m`切换构建类型,如`debug`或`release`。`add_rules("mode.debug", "mode.release")`使用了内置参数。根据构建类型设置不同的参数。工程需要至少一个构建目标,如`target("hello")`创建目标并命名。目标类型可以是静态库、动态库或可执行程序。`set_kind("binary")`对应可执行程序类型。除了这三种类型,`set_kind`还支持其他类型如`phony`、`object`、`headeronly`。`add_files`是一个强大的接口,通过`*`匹配文件后缀。

       命令行操作如`xmake f -m debug`表示使用默认配置直接构建。完整命令包括配置和构建步骤。`xmake --help`输出所有命令行操作。在Actions中常用命令如`config`、`build`和`run`。输入`xmake config --help`查看更多子选项。

       通用操作如合并命令(如`xmake -vD`)。MPI库 intel 源码`action`常用操作包括`xmake -r`和`xmake -j4`。包管理强大,支持自动下载依赖并编译安装。系统库稳定但版本固定,而非系统库直接拉取源码编译,提供更多自定义选项。使用`add_requires`和`add_packages`引入依赖。修改模板时,引入`fmt`库非常简单。如果不使用`-y`参数,则在下载依赖时需要手动确认。依赖下载在`config`阶段,正确编译测试包才算是成功安装。如果依赖下载失败,请参考文档设置代理。

       系统库通常来自系统官方包管理器(如apt、pacman、homebrew),默认情况下xmake会先尝试从系统库中查找,如果没有才从远程下载。可以通过`add_requires`指定使用系统库。直接指定系统包的路径同样可行。Windows平台上的库可能需要预编译二进制,可以通过命令`xmake f -h`查看配置选项,如`--qt=`和`--cuda=`。对于`vulkansdk`,xmake内部已对此进行了支持,执行`xrepo search vulkansdk`即可查找对应的包。xrepo基于包名和描述进行模糊搜索,搜索不到的包可能需要贡献至官方或提出特征请求的issue。

       非系统库(远程依赖)通过`xrepo`管理,支持更改包的编译配置,如将静态库编译为动态库。可以通过`configs`参数调整编译选项,影视app源码miui如`debug`、`pic`、`lto`和`vs_runtime`。每个包都有自己的编译选项,如fmt支持非头文件方式编译,可使用对应`configs`编译为动态库。因为包可以用不同`configs`编译,所以xmake会生成唯一hash,确保同一版本同一包有多种编译产物。更多配置信息可通过`xrepo info`查看。

       编写`xmake.lua`时,遵循lua语法,xmake的DSL(领域特定语言)方便用户使用。虽然有人可能对lua语言有偏见,但在大多数情况下,我们使用%的时间进行描述文件的编写,%的时间用于lua编程。xmake的API遵循官方命名规范,易于理解。描述域代码会被多次扫描,而脚本域代码仅执行一次。`on_load`等函数允许在脚本域编写代码,实现更复杂的功能。规则是xmake中最强大的工具之一,可以定制编译参数,根据目标名称判断是否启用特定库。

       一个完整的项目目录结构可能如下:根目录、`xmake.lua`、`xmake/xmake.lua`、`xmake/option.lua`等。把构建选项集中在一起,如通过`--test`启用或关闭测试。`xmake/package.lua`专门管理gtest库的安装。单元测试方面,虽然官方没有直接支持,但可以参考模板实现。为了发布软件,通常需要重写`on_install`脚本,并使用`upx`进行压缩。

       总之,xmake为新手提供了一个灵活且易于使用的构建系统,从安装到配置,再到编写`xmake.lua`文件,以及实现更高级的功能如单元测试和软件发布,xmake都能提供相应支持。通过本文指南,希望新手能够快速上手并高效使用xmake。

linux的用户分为三类linux的用户

       linux系统组与用户组的区别?

       Linux是多用户多任务操作系统,换句话说,Linux系统支持多个用户在同一时间内登录,不同用户可以执行不同的任务,并且互不影响。不同用户具有不问的权限,每个用户在权限允许的范围内完成不见的任务,Linux正是通过这种权限的划分与管理,实现了多用户多任务的运行机制。每个用户都有唯一的用户名和密码。在登录系统时,只有正确输入用户名和密码,才能进入系统和自己的主目录。用户组是具有相同特征用户的逻辑集合。简单的理解,有时我们需要让多个用户具有相同的权限,所有用户就具有了和组一样的权限,这就是用户组。将用户分组是Linux系统中对用户进行管理及控制访问权限的一种手段,通过定义用户组,很多程序上简化了对用户的管理工作。Linux用户和组的关系用户和用户组的对应关系有以下4种:一对一:一个用户可以存在一个组中,是组中的唯一成员;一对多:一个用户可以存在多个用户组中,此用户具有这多个组的共同权限;多对一:多个用户可以存在一个组中,这些用户具有和组相同的权限;多对多:多个用户可以存在多个组中,也就是以上3种关系的扩展。

       linux用户账户分为?

       第一:root(超级管理员),UID为0,这个用户有极大的权限,可以直接无视很多的限制,包括读写执行的权限。

       第二:系统用户,UID为1~。一般是不会被登入的。

       第三:普通用户,UID范围一般是~。这类用户的权限会受到基本权限的限制,也会受到来自管理员的限制。不过要注意nobody这个特殊的帐号,UID为,这个用户的权限会进一步的受到限制,一般用于实现来宾帐号。

       linux系统中的普通用户用什么表示?

       我的:Linux系统中普通用户用$表示,root用户用#表示。

       如何在Linux下添加/删除/修改,用户及用户组?

       Linux删除用户组和用户时常用的一些命令和参数。

       1、从组中删除用户

       编辑/etc/group找到GROUP1那一行,删除A

       或者用命令

       gpasswd-dAGROUP

       2、建用户:

       adduserphpq//新建phpq用户

       passwdphpq//给phpq用户设置密码

       3、建工作组

       groupaddtest//新建test工作组

       4、新建用户同时增加工作组

       useradd-gtestphpq//新建phpq用户并增加到test工作组

       注::-g所属组-d家目录-s所用的SHELL

       5、给已有的用户增加工作组

       usermod-Ggroupnameusername

       或者:gpasswd-ausergroup

       6、临时关闭:在/etc/shadow文件中属于该用户的行的第二个字段(密码)前面加上*就可以了。想恢复该用户,去掉*即可。

       或者使用如下命令关闭用户账号:

       passwdpeter_l

       重新释放:

       passwdpeter_u

       6、永久性删除用户账号

       userdelpeter

       groupdelpeter

       usermod_Gpeterpeter(强制删除该用户的主目录和主目录下的所有文件和子目录)

       7、显示用户信息

       iduser

       cat/etc/passwd

       linux是一种什么用户什么系统?

       Linux,全称GNU/Linux,是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统,是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。

       其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于年月5日首次发布。伴随着互联网的发展,Linux得到了来自全世界软件爱好者、组织、公司的支持。

       Linux是一种自由和开放源码的类Unix操作系统。其不同于windows的不可更改性,可以对源码进行修改,并且可以免费进行使用,其基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作。

如何在clion上配置使用opencv?

       为了在 Clion 上配置并使用 OpenCV,您需要按照以下步骤操作:

       首先,确保您的系统满足以下环境需求:Windows 专业版 bit、MinGW 3.、cmake 3.8.1、Clion .1 和 OpenCV 3.。

       接下来,请访问cmake.org下载cmake版本3.8.1的Windows 位安装包,并将文件命名为cmake-3.8.1-win-x。

       前往opencv.org的发布页面下载OpenCV 3.2.0的vc版本。

       按照以下步骤进行配置:

       1. 解压下载的OpenCV文件,将源代码目录设置为D:/opencv/sources。

       2. 在CMake中选择源代码目录,保存到D:\opencv\mingw-build。

       3. 在CMake中配置类型为MinGW Makefiles,等待配置完成并根据需要选择相关选项。再次点击Configure并确认所有区域变为白色后,点击Generate,等待操作完成。

       4. 打开命令提示符,进入D:\opencv\mingw-build目录,输入mingw-make命令,等待编译完成。您可能需要尝试多次,直到成功。

       5. 解决可能遇到的错误,如变量未找到问题,通过修改D:\MinGW\include\commctrl.h文件中的代码来解决。

       6. 查找MinGW与库冲突问题,通过在github上查找解决方案,如修改D:\opencv\sources\modules\ts\include\opencv2\ts\ts_gtest.h文件中的条件编译。

       7. 下载并覆盖github上的ts_gtest.h文件,以解决冲突。

       8. 成功编译后,运行mingw-make install命令,创建一个安装文件夹。

       9. 将D:\opencv\mingw-build\install\x\mingw\bin目录添加到系统环境变量path中,并重启系统。

       . 打开Clion,编辑CMakeLists.txt文件并测试代码。

       经过这些步骤后,您应该能够在Clion中成功配置并使用OpenCV。

CarlaWindows编译版安装-超详细版教程

       由于项目需求升级,安装release版本的Carla不再适用,尤其是需要自定义地图和联合仿真。鉴于去年安装经历的繁琐和遗忘,我决定详细记录安装步骤,以便日后参考。以下是安装步骤的概述:

       1. 配置环境与安装依赖

       参考官方文档进行基础配置:Windows build - CARLA Simulator

       推荐Carla版本:0.9.及以上,Python版本需为3.7.6,确保cmd和py -V版本一致,3.9可能有兼容性问题

       VS Studio推荐使用社区版,安装相关SDK插件

       安装CMake和确保3.版本,以及7zip用于文件解压缩

       Git安装并配置GitHub账号

       2. Unreal Engine安装与配置

       从0.9.开始,需使用修改版UE4.,注册并登录GitHub获取安装资格

       选择合适的UE4版本,可能需要切换文件以兼容Carla

       使用VS编译,耐心等待多进程构建

       3. Carla源码编译与环境变量设置

       选择安装版本,如0.9.,进入carla文件夹进行编译

       遇到困难时,可能需要手动下载并安装zlib、gtest、rpclib和xerces等包

       编译PythonAPI,确保wheel文件生成,创建对应Python环境并安装

       注意xerces和osm2odr的安装顺序,可能需要清理缓存和重试

       make launch命令用于启动Carla,需要地图文件和预先下载的文件夹

       4. 使用Carla

       在UE4中加载地图,启动PythonAPI并运行脚本,查看画面

       通过上述步骤,你将能够成功安装并使用Carla进行自定义地图和联合仿真。记得根据实际情况调整和处理可能出现的安装问题。

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