请问什么是源代码安全测试工具

       源代码安全测试工具是通过该工具能够对Java、JSP、码通JavaSript、达信VBSript、主力C#、监测VB.Net、源码birt源码下载VB6、测源C/C++、码通ASP等主流编程语言的达信跨站脚本攻击、SQL注入、主力Javascript劫持、监测日志伪造等安全漏洞技术指标测试。源码

        源代码安全测试覆盖所有代码路径和查找大部分的测源安全漏洞类型，建立软件源代码安全漏洞库和安全漏洞解决方案库。码通培养和锻炼一批有技术能力的达信软件源代码安全测评人才队伍，为企业、银行、检测机构提供数据支撑和决策依据。

        源代码安全测试工作在企业内开展，需要从以下三个方面入手：制度建设、团队建设和技术建设。

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源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、小冰框架源码安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、java租车系统源码管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的生成指标源码工具地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。

源代码安全检测工具有用吗？是不是误报很高呀？有什么好办法去误报？

       源代码安全测试工具当然是有用的，存在即合理嘛。kdj指标源码公式再说，还是有那么多的大企业，银行，检测机构都在使用源代码安全检测工具来检测代码安全，所以有用是肯定的。

        当然，很多技术人员都在说源代码安全检测工具的误报率很高，在我看来也不能直接说一定是很高的，这个关键是看用的好坏和会不会用。一方面任何一个测试工具都会有一定的误报，源代码安全检测所检测出来的都是可能的漏洞，一般开发人员对于漏洞的理解，或者说潜在的、可能的漏洞理解都是比较不充分的，也不愿意承认会有是个漏洞。所以都造成了本来不是误报的也当是误报了。另一方面，代码检测工具都只是根据一种或多种的代码条件来判断是不是存在一个可能的漏洞的，不像渗透测试那样是直接攻击型的，漏洞可以直接演示给技术人员看的。也就造成了，“只要是不能演示的漏洞，都不是漏洞”这样的错误技术判断。所以都在说源代码安全检测工具误报高。这是一个错误的说法。

        源代码安全测试工具如果不想有那么多所谓的“误报”也是有很多办法的，像思客云公司找八哥产品那样，可以根据用户的需求把用户真正关心的漏洞列出来，形成用户自己的 "安全漏洞检测标准TOP"，这样就把用户想找的，想查的，想看的，认为是正确的，没有误报的都找出来，其他的不看了，不就可以了吗？ 还有一个方面，如果开发人员在开发过程中就用代码安全检测工具定期扫描的话，漏洞数也不会那么多，接受起来也比较容易，这样一来，所谓的“误报高”就迎刃而解了。

PHP姓名配对测试源码 可查看朋友到底喜欢谁的趣味源码

       一个基于PHP与MYSQL的趣味测试网站源码，旨在探索人际关系的微妙联系。该源码允许后台管理者预先设定缘分值，用户则能通过修改数据库中的信息进行互动。当数据库中已存在信息时，系统会优先利用这些信息进行查询，确保每一次查询都能提供个性化的结果。初次查询往往能得到较高且接近满分的缘分值，即-分，而第二次查询则会显示较低的分数。这意味著，对于想要了解伴侣对特定人的看法，可以通过查询特定人的名字来获取反馈。如果查询结果显示与你有极高的缘分值，那可能意味着她是首先想到与你进行缘分测试的人。反之，如果查询的是其他人，且结果显示两人缘分值较高，那么情况可能就有些微妙了，第二个被查询的名字可能是你。通过这样的互动方式，源码为用户提供了了解友谊或爱情中复杂情感的机会，创造了一种趣味而有趣的探索体验。

怎么通过EXE猜测C语言的源代码？

       如果是没加壳的EXE文件的话，基本有两种工具：

       1、wdasm 静态反汇编工具，反汇编出来的是汇编代码，对汇编语言理解非常深刻的高手可能大概可以理解出某个函数内部的大概算法和思路。这种程度的，自己用汇编语言写个程序什么的估计也很轻松了。

       2、OllyDBG动态调试工具，这个相对上面的静态反汇编工具属于新工具，顾名思义，可以动态一步一步跟踪调试EXE文件执行的汇编代码。优点是可以动态的看到当前程序运行状态，包括内存中的数据，寄存器里面的当前数值等。

       其他工具就不太了解了。

ROS2测试源码编译安装cartographer

       Cartographer是一个跨平台、传感器配置提供实时同步定位和绘图(SLAM)的系统，具有回环检测优势，资源占用适中。

       选择源码编译安装方式，以适应后期项目修改和移植需求。首先，使用Ubuntu虚拟机测试验证。

       若国内访问github受限，可选择Gitee上的备份仓库进行下载。尝试多个版本，确认在Ubuntu humble版本下能够成功下载和安装。

       在安装过程中，需要下载依赖项。在Ubuntu上，首先安装libabsl-dev、libceres-dev以及liblua5.3-dev等包。对于ceres-solver，需确保CUDA、显卡加速和TBB指令集优化选项已配置。

       在开发板上，通过源码编译安装三方依赖。确保所有依赖包均正确安装，包括protobuf版本为v3.4.1分支。

       完成所有依赖安装后，开始编译Cartographer源码。首先下载官方数据集，注意ROS2格式的rosbag转换，使用rosbags工具进行转换。

       介绍ROSbag格式，ROS1的.rosbag文件为二进制存储格式，而ROS2使用SQLite数据库格式，支持跨平台和扩展性。两种格式转换方法，推荐使用rosbags工具，无需依赖ROS环境。

       测试Cartographer时，使用ros2命令启动示例launch文件，输入特定的bag文件名以加载数据集。测试3D数据集时，使用相应的launch文件和bag文件名。

       资源占用情况分析将后续进行。

5 款阿里常用代码检测工具，免费用！

       阿里提供了五款实用的代码检测工具，旨在提升代码质量和安全性，助力团队高效协作。这些工具在日常研发中发挥着关键作用，它们的集成在云效 Codeup 平台上，只需几步即可免费体验。

       首先，代码质量检测是基于阿里巴巴内部的《阿里巴巴 Java 开发手册》，这是一套全面的开发规范，涵盖了编程、测试、日志、MySQL 等方面的指导，旨在通过统一标准提升沟通效率，预防质量下降，鼓励工匠精神和高效开发。检测工具通过 IDE 插件和代码评审集成，深度融入开发流程，云效 Codeup 内置的规约检测能力，有助于快速发现并修复潜在问题。

       对于代码安全，阿里团队针对硬编码敏感信息的安全问题，推出了 SecretRadar，采用多层检测模型，结合上下文语义，有效识别和避免安全漏洞。同时，源伞检测引擎源码漏洞检测功能，利用形式化验证技术，可以发现长期存在的复杂漏洞，提升软件安全水平。

       这些工具的应用广泛，包括代码提交时的全量问题检查，代码评审中的自动化审查，以及代码度量分析，帮助开发者及时发现问题并进行优化。通过将代码检测融入DevOps流程，降低了人工成本，提高了代码质量与安全。

       参加云效的1 分钟代码自动捉虫活动，不仅可以体验这些工具，还有机会赢取奖品，是提升团队代码质量与安全的便捷途径。立即参与，让代码质量与安全升级变得更简单，同时享受阿里云提供的优质服务和活动优惠。