1.selenium如何获取已定位元素的码s码属性值
2.浅析Selenium-WebDriver
3.selenium用法详解从入门到实战Python爬虫4万字
4.selenium进行xhs爬虫：01获取网页源代码
5.附源码完整版，Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装
selenium如何获取已定位元素的属性值
1、直接打开selenium的码s码主界面，按照File→New→Class的码s码顺序进行点击。2、码s码下一步，码s码profinet主站源码需要在弹出的码s码窗口中设置相关内容并确定创建。
3、码s码这个时候，码s码输入获取元素属性的码s码对应代码。
4、码s码如果没问题，码s码就按照图示启用取得id值的码s码功能。
5、码s码等完成上述操作以后，码s码继续通过对应网页选择图示按钮跳转。
6、这样一来会得到相关结果，即可达到目的了。
浅析Selenium-WebDriver
年，intlinprog 源码当时在ThoughtWorks工作的Jason Huggins开发了Selenium（Selenium RC）的第一版。年，Google工程师基于Selenium开发了WebDriver。年，Selenium和WebDriver合并，形成了Selenium2（Selenium WebDriver）。目前，Selenium WebDriver的模式已经升级到Selenium4，并有一个支线项目Selenium-Grid，能够与Selenium配合进行多任务运行（主要针对分布式执行，对于当前业务现状，使用到的可能性很小，本文不展开讲解）。
使用现状：虽然无法直接统计出每个公司的使用现状，但我们可以通过搜索趋势来侧面验证。通过Google Trends查询的结果显示，Selenium WebDriver主导的方案占据主流地位，而Selenium RC的方案正在逐步被淘汰。
Selenium RC：
组成部分：Selenium RC主要由客户端和服务器两部分组成。servletconfig源码
工作原理：Selenium RC通过发送HTTP请求与服务器进行通信，服务器再将请求转发给浏览器执行。
缺点：Selenium RC的执行速度较慢，且需要各个浏览器厂商提供支持。
Selenium WebDriver：
组成部分：WebDriver主要由WebDriver接口和对应的浏览器驱动程序组成。
Web Driver：WebDriver提供了另一种与浏览器交互的方式，即利用浏览器原生的API，封装成一套面向对象的Selenium WebDriver API，直接操作浏览器页面里的元素，甚至操作浏览器本身（截屏、窗口大小、启动、关闭、安装插件、配置证书等）。由于使用的是浏览器的原生API，速度大大提高，但缺点是需要各个浏览器厂商各自提供。
各种编程语言编写的asmtoe源码客户端：向remote server发起请求。
工作原理：底层通信包含以下两个过程：
Selenium -> ChromeDriver server：这个通信过程是基于HTTP协议。
例如，我们要打开一个浏览器页面，并访问www.google.com，先看下Selenium源码是怎么实现这个过程的。
首次建立连接的过程：
选择一个空闲的端口启动chromedriver。
具体发请求的接口：
最终的收口就是_request，发起一个blogs.com/uncleyong/p...
[8] cloud.tencent.com/devel...
[9] einverne.gitbook.io/sel...
selenium用法详解从入门到实战Python爬虫4万字
为了获取实战源码与作者****，共同学习进步，请跳转至文末。 Selenium是一个广泛使用的开源 Web UI 自动化测试套件，支持包括 C#、Java、Perl、PHP、Python 和 Ruby 在内的多种编程语言。在 Python 和 C#中尤其受欢迎。Selenium 测试脚本可以使用任何支持的编程语言进行编写，并能在现代浏览器中直接运行。predict 源码 安装步骤：打开命令提示符，输入安装命令并执行。使用 pip show selenium 检查安装是否成功。接着，针对不同的浏览器安装相应的驱动程序。例如，为 Chrome 安装驱动需要找到对应版本的链接并下载。下载完成后，将 chromedriver.exe 文件保存到任意位置，并确保其路径包含在环境变量中。 定位页面元素：首先通过浏览器的开发者工具查看页面代码，从而定位所需元素。使用 webdriver 打开指定页面后，可以通过多种方法定位元素。例如，利用元素的 id、name、class、tag、xpath、css、link 和 partial_link 等属性进行定位。 浏览器控制：使用 webdriver 可以调整浏览器窗口大小、执行前进和后退操作、刷新页面以及切换到新打开的窗口。这些操作有助于更好地控制和管理浏览器会话。 常见操作：包括搜索框输入、搜索按钮点击、鼠标事件（如左键单击、右键单击、双击和拖动）、键盘输入等。这些操作覆盖了用户界面的基本交互。 元素等待：当页面元素加载延迟时，可以使用显式等待或隐式等待来确保元素存在后再执行后续操作。显式等待允许用户指定等待时间，并在该时间内检查元素是否存在。隐式等待则为整个浏览器会话设置了一个全局等待时间。 定位一组元素：使用 elements 而不是 element 来定位一组元素，适用于需要批量操作的场景。 窗口切换：在操作多个标签页或窗口时，使用 switch_to.windows() 方法来切换到目标窗口，确保正确的元素被操作。 表单切换：针对嵌套的 frame/iframe 表单，使用 switch_to.frame() 方法进行切换。 弹窗处理：使用 switch_to.alert 来处理 JavaScript 弹窗，通过调用相应方法处理确认、取消或输入文本。 上传和下载文件：通过 send_keys 方法上传文件，下载文件则需在 Chrome 浏览器中通过特定选项实现。 cookies 操作：通过 webdriver 提供的 API 读取、添加和删除 cookies，用于模拟用户登录状态。 调用 JavaScript：使用 execute_script 方法执行 JavaScript 代码，如滚动页面或向文本框输入文本。 其他操作：包括关闭所有页面和当前页面、对页面进行截图等。 Selenium 进阶：通过使用 stealth.min.js 文件隐藏指纹特征，以提高模拟浏览器的逼真度，从而更好地应对网站的反爬虫机制。 实战案例：使用 Selenium 模拟登录 B 站，并处理登录所需的验证码，通过调用第三方平台如超级鹰实现验证码的自动识别。最终，通过精确点击坐标完成登录过程。 为了获取实战源码与作者****，请点击文末链接。selenium进行xhs爬虫：获取网页源代码
学习XHS网页爬虫，本篇将分步骤指导如何获取网页源代码。本文旨在逐步完善XHS特定博主所有图文的抓取并保存至本地。具体代码如下所示：
利用Python中的requests库执行HTTP请求以获取网页内容，并设置特定headers以模拟浏览器行为。接下来，我将详细解析该代码：
这段代码的功能是通过发送HTTP请求获取网页的原始源代码，而非经过浏览器渲染后的内容。借助requests库发送请求，直接接收服务器返回的未渲染HTML源代码。
在深入理解代码的同时，我们需关注以下关键点：
附源码完整版，Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装
Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装的完整版教程中，主要涉及以下几个关键环节： 1. 测试框架介绍：框架的优势在于代码复用高，可以集成高级功能如日志、报告和邮件，提高元素维护性，灵活运用PageObject设计模式。 2. 时间管理和配置文件：创建times.py模块处理时间操作，conf.py管理测试框架目录，config.ini存储测试URL，readconfig.py读取配置信息。 3. 日志记录和元素定位：通过logger.py记录操作日志，利用POM模型和XPath/CSS选择器定位页面元素。 4. 页面元素管理和封装：使用YAML格式的search.yaml文件存储元素信息，readelement.py封装元素定位，inspect.py审查元素配置。 5. Selenium基类封装：使用工厂模式封装Selenium操作，webpage.py提供更稳定的二次封装，确保测试稳定性。 6. 页面对象模式：在page_object目录下创建searchpage.py，封装搜索相关操作，提高代码可读性。 7. Pytest测试框架应用：通过pytest.ini配置执行参数，编写test_search.py进行测试用例，conftest.py传递driver对象。 8. 邮件报告发送：完成后通过send_mail.py模块发送测试结果到指定邮箱。 通过以上步骤，构建出了一套完整的自动化测试框架，提升了测试效率和维护性，是开发人员进行自动化测试的有力工具。