1.golang交叉编译和条件编译的源码实际应用
2.让你的Golang项目在IDE里跑起来(Goland使用入门-GOROOT、GOPATH、源码src、源码 pkg、源码bin、源码import)
3.Go语言开发环境:Goland安装
4.golandè¿ç¨debugï¼
5.Golang并发map?
6.3:go开发编辑器
golang交叉编译和条件编译的源码谁有境外高清直播源码实际应用
实际应用中,Go语言的源码交叉编译和条件编译技术显得尤为重要。交叉编译是源码指在开发环境中使用特定的编译器工具链,生成能在其他平台(如Windows开发Linux运行)上运行的源码可执行文件。比如,源码GOOS和GOARCH环境变量可以帮助设置目标平台和架构,源码如config_linux_amd.go会针对Linux 位架构进行编译。源码
条件编译则允许根据特定条件编译源码,源码这在不同环境下的源码配置管理中尤为实用。Go通过文件名命名规则和特殊注释(// +build)来实现。源码例如,通过_prod或_dev前缀区分生产与开发环境的配置文件,如config_prod.go和config_dev.go。在编译时,可以通过设置环境变量(如ldflags)或启动时指定配置文件来动态加载对应配置。
在实际项目中,商业项目通常需要考虑开发、测试、灰度等多个环境。通过启动参数、环境变量或条件编译,我们可以轻松地为每个环境定制不同的配置,确保程序在不同环境下表现一致。例如,使用自定义编译标签时,需确保GoLand设置正确,以避免识别错误。
总的来说,Go语言的交叉编译和条件编译为适应不同平台和环境提供了强大工具,使得项目开发更加灵活。在实际项目中,选择合适的易语言 ftp源码策略取决于项目需求和团队实践。如有更多高效方法,欢迎分享交流。
让你的Golang项目在IDE里跑起来(Goland使用入门-GOROOT、GOPATH、src、 pkg、bin、import)
启动你的Golang项目,避免反复配置的困扰,理解并掌握GOROOT、GOPATH、src、pkg和bin这几个关键目录至关重要。首先,一个基本的项目结构包括src目录存放源代码,bin存放编译后的可执行文件,而pkg则存放编译后的包文件。bin和pkg通常由go命令自动生成,你只需创建src来存放项目代码。
创建一个简单的项目,例如命名为main,包含main.go文件。内容如下:
创建好项目后,接下来就是在Goland中配置。你需要设置GOROOT,指向你的Go安装路径,这类似Java的JAVA_HOME。同时,配置GOPATH,指定你的项目源代码的根目录。
Goland中,有两种GOPATH配置:Project GOPATH针对每个项目独立,Global GOPATH则适用于共享第三方包。在ToolBar的配置中,选择运行文件时,指定main.go所在的win10源码文件夹,输出文件夹为src的同级bin目录,工作目录即设置的GOPATH。
注意,如果在多个项目中频繁切换,不要修改配置框中的目录,否则可能导致运行错误。例如,你可以这样配置:
点击保存并运行,成功后你会看到bin目录自动创建。若需自定义输出文件名,可使用-o参数。
在项目中引用其他模块或第三方包时,只需将相关代码放入src的子目录中,如添加一个calc文件夹下的add.go。注意,包名和文件夹名一致,函数名不因文件名改变而改变。
对于第三方包的引用,如common库,只需在main中导入并调用即可。更多关于vendor工具的使用,可以关注我的后续更新。
以上内容参考了《小议并实战go包------顺便说说go中的GOROOT,GOPATH和src,pkg,bin》一文,由OpenWrite博客发布。
Go语言开发环境:Goland安装
Go语言开发环境的搭建主要包括Goland的安装和配置。首先,从jetbrains.com/go/下载并安装Goland,同时下载Go语言的标准库SDK至C盘的C:\Go目录,这个位置在后续步骤中会用到。
配置环境的关键在于设置GOROOT和GOPATH。在Goland中,你需要配置SDK,也就是软件开发工具包。创建一个新的工程目录,例如C:\goworkstation,这个目录将作为环境变量GOPATH的linux 内核源码分析值,同时在此目录下创建两个重要的子目录,尽管它们并不需要放在一起。
配置GOPATH,这是Go语言项目结构的基础,它决定了你的源代码文件的位置。接下来,你需要将这个路径添加到环境变量中,包括GOROOT的路径,以及一个用于执行Go程序的路径(如go命令等,类似于gcc或g++)。
确认配置无误后,可以通过打开cmd终端并执行go env命令来查看Go的环境变量,这将验证你的设置是否生效。至此,Go语言环境的设置已完成。
最后,让我们在Goland中创建一个简单的示例,如'helloworld.go'文件,包含package main和main函数,输出"hello world!"。运行后,你将看到预期的输出结果。
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äºä¸ªé常好ç¨çLinuxè¿ç¨è¿æ¥å·¥å ·ï¼ç¬¬ä¸æ¬¾ï¼Xshell(ma和不带comma。当要查询的key不在map里,带comma的用法会返回一个bool型变量提示key是否在map中;而不带comma的语句则会返回一个value类型的零值。如果value是int型就会返回0,如果value是string类型,就会返回空字符串。
map的查找通过生成汇编码可以知道,根据key的不同类型,编译器会将查找函数用更具体的函数替换,以优化效率:
函数首先会检查map的标志位flags。如果flags的写标志位此时被置1了,说明有其他协程在执行“写”操作,进而导致程序panic。这也说明了map对协程是精易模块 源码不安全的。
key经过哈希函数计算后,得到的哈希值如下(主流位机下共个bit位):
m:桶的个数
从buckets通过hashm得到对应的bucket,如果bucket正在扩容,并且没有扩容完成,则从oldbuckets得到对应的bucket
计算hash所在桶编号:
用上一步哈希值最后的5个bit位,也就是,值为,也就是号桶(范围是0~号桶)
计算hash所在的槽位:
用上一步哈希值哈希值的高8个bit位,也就是,转化为十进制,也就是,在号bucket中寻找**tophash值(HOBhash)为*的槽位**,即为key所在位置,找到了2号槽位,这样整个查找过程就结束了。
如果在bucket中没找到,并且overflow不为空,还要继续去overflowbucket中寻找,直到找到或是所有的key槽位都找遍了,包括所有的overflowbucket。
通过上面找到了对应的槽位,这里我们再详细分析下key/value值是如何获取的:
bucket里key的起始地址就是unsafe.Pointer(b)+dataOffset。第i个key的地址就要在此基础上跨过i个key的大小;而我们又知道,value的地址是在所有key之后,因此第i个value的地址还需要加上所有key的偏移。
通过汇编语言可以看到,向map中插入或者修改key,最终调用的是mapassign函数。
实际上插入或修改key的语法是一样的,只不过前者操作的key在map中不存在,而后者操作的key存在map中。
mapassign有一个系列的函数,根据key类型的不同,编译器会将其优化为相应的“快速函数”。
我们只用研究最一般的赋值函数mapassign。
map的赋值会附带着map的扩容和迁移,map的扩容只是将底层数组扩大了一倍,并没有进行数据的转移,数据的转移是在扩容后逐步进行的,在迁移的过程中每进行一次赋值(access或者delete)会至少做一次迁移工作。
1.判断map是否为nil
每一次进行赋值/删除操作时,只要oldbuckets!=nil则认为正在扩容,会做一次迁移工作,下面会详细说下迁移过程
根据上面查找过程,查找key所在位置,如果找到则更新,没找到则找空位插入即可
经过前面迭代寻找动作,若没有找到可插入的位置,意味着需要扩容进行插入,下面会详细说下扩容过程
通过汇编语言可以看到,向map中删除key,最终调用的是mapdelete函数
删除的逻辑相对比较简单,大多函数在赋值操作中已经用到过,核心还是找到key的具体位置。寻找过程都是类似的,在bucket中挨个cell寻找。找到对应位置后,对key或者value进行“清零”操作,将count值减1,将对应位置的tophash值置成Empty
再来说触发map扩容的时机:在向map插入新key的时候,会进行条件检测,符合下面这2个条件,就会触发扩容:
1、装载因子超过阈值
源码里定义的阈值是6.5(loadFactorNum/loadFactorDen),是经过测试后取出的一个比较合理的因子
我们知道,每个bucket有8个空位,在没有溢出,且所有的桶都装满了的情况下,装载因子算出来的结果是8。因此当装载因子超过6.5时,表明很多bucket都快要装满了,查找效率和插入效率都变低了。在这个时候进行扩容是有必要的。
对于条件1,元素太多,而bucket数量太少,很简单:将B加1,bucket最大数量(2^B)直接变成原来bucket数量的2倍。于是,就有新老bucket了。注意,这时候元素都在老bucket里,还没迁移到新的bucket来。新bucket只是最大数量变为原来最大数量的2倍(2^B*2)。
2、overflow的bucket数量过多
在装载因子比较小的情况下,这时候map的查找和插入效率也很低,而第1点识别不出来这种情况。表面现象就是计算装载因子的分子比较小,即map里元素总数少,但是bucket数量多(真实分配的bucket数量多,包括大量的overflowbucket)
不难想像造成这种情况的原因:不停地插入、删除元素。先插入很多元素,导致创建了很多bucket,但是装载因子达不到第1点的临界值,未触发扩容来缓解这种情况。之后,删除元素降低元素总数量,再插入很多元素,导致创建很多的overflowbucket,但就是不会触发第1点的规定,你能拿我怎么办?overflowbucket数量太多,导致key会很分散,查找插入效率低得吓人,因此出台第2点规定。这就像是一座空城,房子很多,但是住户很少,都分散了,找起人来很困难
对于条件2,其实元素没那么多,但是overflowbucket数特别多,说明很多bucket都没装满。解决办法就是开辟一个新bucket空间,将老bucket中的元素移动到新bucket,使得同一个bucket中的key排列地更紧密。这样,原来,在overflowbucket中的key可以移动到bucket中来。结果是节省空间,提高bucket利用率,map的查找和插入效率自然就会提升。
由于map扩容需要将原有的key/value重新搬迁到新的内存地址,如果有大量的key/value需要搬迁,会非常影响性能。因此Gomap的扩容采取了一种称为“渐进式”的方式,原有的key并不会一次性搬迁完毕,每次最多只会搬迁2个bucket。
上面说的hashGrow()函数实际上并没有真正地“搬迁”,它只是分配好了新的buckets,并将老的buckets挂到了oldbuckets字段上。真正搬迁buckets的动作在growWork()函数中,而调用growWork()函数的动作是在mapassign和mapdelete函数中。也就是插入或修改、删除key的时候,都会尝试进行搬迁buckets的工作。先检查oldbuckets是否搬迁完毕,具体来说就是检查oldbuckets是否为nil。
如果未迁移完毕,赋值/删除的时候,扩容完毕后(预分配内存),不会马上就进行迁移。而是采取增量扩容的方式,当有访问到具体bukcet时,才会逐渐的进行迁移(将oldbucket迁移到bucket)
nevacuate标识的是当前的进度,如果都搬迁完,应该和2^B的长度是一样的
在evacuate方法实现是把这个位置对应的bucket,以及其冲突链上的数据都转移到新的buckets上。
转移的判断直接通过tophash就可以,判断tophash中第一个hash值即可
遍历的过程,就是按顺序遍历bucket,同时按顺序遍历bucket中的key。
map遍历是无序的,如果想实现有序遍历,可以先对key进行排序
为什么遍历map是无序的?
如果发生过迁移,key的位置发生了重大的变化,有些key飞上高枝,有些key则原地不动。这样,遍历map的结果就不可能按原来的顺序了。
如果就一个写死的map,不会向map进行插入删除的操作,按理说每次遍历这样的map都会返回一个固定顺序的key/value序列吧。但是Go杜绝了这种做法,因为这样会给新手程序员带来误解,以为这是一定会发生的事情,在某些情况下,可能会酿成大错。
Go做得更绝,当我们在遍历map时,并不是固定地从0号bucket开始遍历,每次都是从一个**随机值序号的bucket开始遍历,并且是从这个bucket的一个随机序号的cell**开始遍历。这样,即使你是一个写死的map,仅仅只是遍历它,也不太可能会返回一个固定序列的key/value对了。
3:go开发编辑器
Go语言的源代码以UTF-8编码的文本格式存储,适合使用多种文本编辑器进行开发。推荐使用免费的VS Code或付费的Goland进行Go语言开发。VS Code由微软开源,功能强大且支持多种开发语言,支持语法高亮、智能代码补全、热键自定义等功能。
VS Code的下载地址为code.visualstudio.com,支持Windows、Mac和Linux三大平台。安装方法简单,双击下载的安装文件即可完成安装。
为了提供更好的开发体验,需要安装中文简体插件,点击左侧菜单栏的管理扩展,搜索中文插件并安装。安装完毕后重启VS Code,界面将显示中文。
在VS Code主界面上,左侧的菜单栏包含多个选项,包括文件、编辑、运行、调试等。在开发Go代码时,需要安装Go扩展插件。通过扩展市场搜索Go插件,安装后即可支持Go语言的语法高亮、智能代码补全等功能,提升开发效率。