1.专访｜开源之夏最佳质量奖 Apache RocketMQ Committer 黄章衡
2.手把手教你搭建 RocketMQ 高可用集群！
3.RocketMQ在面试中那些常见问题及答案+汇总

专访｜开源之夏最佳质量奖 Apache RocketMQ Committer 黄章衡

       随着开源之夏年度优秀学生名单的出炉，Apache RocketMQ Committer 黄章衡同学荣获最佳质量奖。本文将带您深入了解黄章衡同学的成长历程以及他对于开源的理解。

       从福州大学计算机系大二下学期开始，黄章衡同学便投身于开源世界，网站源码安全吗其中他特别钟爱的项目是Apache RocketMQ。在专业学习与实践并重的大学生活中，他分享了提升代码质量的经验，认为学习开源项目的内核源码与实际实践相结合是提高代码质量的有效途径。他强调参与竞赛的重要性，认为这能显著提升团队协作能力，找到合适的团队成员对于竞赛至关重要。

       在开源概念日益火热的背景下，黄章衡同学认为参与开源对于计算机专业的大学生来说是极其必要的。通过参与开源项目，个人简历能获得显著的竞争力提升，这是在竞争激烈的IT行业中脱颖而出的关键。

       黄章衡同学连续两年参与开源之夏活动，并在其中担任关键角色。在与RocketMQ社区的互动中，他负责开发了DLedger模式下的部署架构，这一创新使得Commmitlog具备了选举能力，从而实现了主备切换。差分函数源码他进一步提出将DLedger（Raft）能力上移，形成DLedger Controller组件，以增强系统的Failover能力。

       面对开源之夏的项目开发过程中遇到的困难，黄章衡同学展现出出色的解决能力，最终使得项目成功合入主分支，并成为Committer。他强调，开源社区提供了一个学习和成长的绝佳平台，不仅能够接触企业级项目，还能与行业精英交流，提升个人技术能力。

       黄章衡同学对Apache RocketMQ社区的发展充满期待，他不仅参与了项目的开发，还深刻理解了参与开源社区的实质与价值。他鼓励学弟学妹们敢于迈出第一步，勇敢投身于开源世界，认为通过实践与团队协作，每个人都能在开源社区中获得成长与成就。

手把手教你搭建 RocketMQ 高可用集群！

       RocketMQ，一款由阿里巴巴开源的消息中间件，自年开源以来，flink取消任务源码于年成为Apache顶级项目。在阿里巴巴内部，数千个应用都运行在RocketMQ之上，尤其在双十一期间，处理亿级别的消息，其TPS可达几十万。支持Java、C/C++、Python、Go四种语言访问。

       RocketMQ目前有两个版本，开源版和商业云服务版（AliwareMQ）。最新版本为4.8.0（本文演示版本）。其核心设计借鉴了Kafka，与之相比，RocketMQ在某些功能上有所差异，具有以下特性：

       高可用架构

       RocketMQ对集群支持良好，有以下几种模式：

       单Master多Master多Master多Slave模式：每个Master配一个Slave，有多对Master-Slave，集群采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟，毫秒级。

       多Master多Slave模式：每个Master配一个Slave，ce源码排版教程有多对Master-Slave，集群采用同步双写方式，主备都写成功，向应用返回成功。

       本文采用的是二主二从安装模式，即多Master多Slave。

       端口规划

       首先，购买两台云服务器，进行集群安装。对它们的端口进行规划。

       下载与配置

       从官网rocketmq.apache.org获得最新下载地址，下载并解压，修改配置文件以适应集群环境。在两台机器上分别下载、解压RocketMQ，修改broker-a.properties和broker-b.properties等文件中的集群名称和所需参数。

       创建数据目录与启动服务

       在两台机器上创建数据目录，启动两个NameServer，然后启动Broker。启动顺序为：A主、A从、B主、B从，问题跟踪整治源码通过jps命令检查服务启动是否成功。

       Web控制台

       RocketMQ官方提供了可视化控制台，用于监控集群状态、主题、消费者和消息。下载源码后，配置文件说明集群名字、NameServer地址等。

       踩坑点与故障转移

       在安装过程中可能遇到报错，主要是端口未开放或配置问题。解决办法包括修改配置文件，调整内存大小，确保NameServer和Broker端口开放。

       控制台介绍与配置文件说明

       控制台中常用功能包括集群管理、主题监控、消费者管理与消息查看。配置文件中的关键属性包括集群名称、NameServer地址、brokerId等。

       架构与技术

       RocketMQ利用Dledger技术实现自动选主，基于raft协议的commitlog存储库，集成自动选主逻辑，不引入外部组件。支持多主模式，主挂后可将消息写入其他主。

       结语与资源推荐

       学习中间件时应实践安装，体验参数配置，尽管实际工作中可能不常接触。安装RocketMQ过程有助于理解架构和功能。如有问题或错误，欢迎交流、指正。

RocketMQ在面试中那些常见问题及答案+汇总

       本文从多个方面深入探讨了 RocketMQ 的使用和常见问题解答，旨在帮助开发者全面了解 RocketMQ 的工作原理和最佳实践。以下内容涵盖了从入门到进阶的多个阶段，包括消息中间件的选型、引入 RocketMQ 的原因、其组成角色、Topic 和 queue 的区别、消息消费模式、负载均衡策略、消息重复消费问题解决、顺序消费的实现、消息不丢失的保障、消息堆积处理、分布式事务支持、源码理解以及性能优化等多方面内容。

       在进行项目选择时，我们考虑的因素包括性能、容错性、消息堆积能力等。RabbitMQ 以 Erlang 开发，支持消息堆积，但性能受限于处理能力；RocketMQ 采用 Java 开发，面向互联网场景，功能丰富，响应时延低，支持高吞吐量；Kafka 以 Scala 开发，面向日志处理，性能最高，但在低消息量场景下响应时延可能较高；ActiveMQ 简单稳定，适用于小型系统，但性能不如 RocketMQ 等主流产品。

       使用消息中间件的主要原因是实现分布式系统的解耦合，降低系统耦合度，减少强依赖关系，提升响应时间，以及削峰处理，使得后端服务在面对高并发请求时仍能保持稳定响应。RocketMQ 的核心功能包括消息生产、消费、持久化存储等，其角色包括 Nameserver、Producer、Broker 和 Consumer。

       Topic 是 RocketMQ 的抽象概念，它将消息聚合，底层对应多个 queue，数据最终存储在 queue 中。消息消费模式由 Consumer 决定，可实现单个 Consumer 集群内的一次性消费或多个集群的分发。

       消息消费通常采用 pull 方式，而不是 push，长轮询机制确保了消费过程的灵活控制，避免了消息堆积和消费瓶颈。消费负载均衡在 Topic 中实现，通过在多 Broker 之间分布存储消息来实现。消费者端采用平均分配策略，或者根据其他负载均衡算法（如环形分配、手动配置、机房分配、一致性哈希分配和靠近机房策略）进行优化。

       为避免消息重复消费，可在处理消息前使用主键进行表中字段的约束插入，或使用并发哈希映射、Guava 缓存、分布式锁等方法来实现。RocketMQ 提供了消息顺序消费的机制，通过指定消息发送和消费的线程来实现。

       RocketMQ 通过持久化 CommitLog 来保证消息不丢失，配置参数如 Producer 的重试策略和 Broker 的同步刷新策略可进一步提高可靠性。消息堆积问题可以通过增加消费资源、上线更多消费者或优化业务逻辑来解决。分布式事务支持通过 RocketMQ 事务消息实现，利用 Half Message、事务状态检查和超时机制来确保消息的最终一致性。

       实现分布式消息中间件时，整体架构应考虑消息路由、负载均衡、容错机制、消息持久化和高性能处理等方面。RocketMQ 的源码虽无英文注释，但其设计模式如单例、工厂、策略和门面模式等，有助于理解其内部实现逻辑。

       针对高吞吐量场景，优化生产者和消费者性能可以通过调整配置参数、使用异步处理、优化网络通信、合理配置队列选择策略等方法来实现。RocketMQ 的设计考虑了高容错性，通过主从架构、多副本策略和基于 raft 的 Dledger 模式来保障消息服务的可用性和可靠性。

       当 Broker 宕机时，通过主从架构和多副本策略，可以保证消息服务的高可用性。NameServer 上注册 Broker 信息时，实际是向所有 NameServer 注册，以实现全网状态同步和负载均衡。

       通过上述内容的深入解析，我们可以看到 RocketMQ 在不同场景下的应用优势和实现细节，为开发者在实际项目中提供了一套全面的指导和策略参考。